論文の3D類似度マップ

サイト内の日本語要約と「CUDとの関係」をTF-IDFで重み付けし、L2正規化ベクトルのコサイン類似度を計算します。主成分分析（PCA）の上位3軸で配置します。タイトル・分類タグ・出版年・引用数は座標に使っていません。論文本文全体やAIの意味埋め込みを分析したものではありません。

線と一覧は元の類似度（0〜1）の上位5件。自分自身と共通語のない論文は除きます。3Dへの圧縮、画面への投影で距離は近似になります。図の見た目より一覧の数値を優先してください。類義語・文章にない内容は捉えられず、要約の長さや言い回しに左右されます。研究の質・内容一致率・引用や歴史的な影響関係を示すものではありません。

文章はこの端末内だけで計算し、外部へ送信しません。新しい論文の紹介を公開すると図にも自動で追加され、全体の位置を再計算します。本棚とは別の文献集合で計算するため、二つの図の座標やスコアは直接比較できません。